邊緣計算(suàn)是使信息存儲和(hé)計算(suàn)能力更接近産生該信息的(de)設備和(hé)使用(yòng)它的(de)用(yòng)戶的(de)過程。傳統上，應用(yòng)程序将數據從傳感器和(hé)智能手機等智能設備傳輸到中央數據中心進行處理(lǐ)。然而，前所未有的(de)複雜(zá)性和(hé)數據規模已經超過了(le)網絡能力。通(tōng)過将處理(lǐ)能力轉移到更靠近用(yòng)戶和(hé)設備的(de)位置，邊緣計算(suàn)系統顯著提高(gāo)了(le)應用(yòng)程序性能，降低了(le)帶寬需求，并提供了(le)更快(kuài)的(de)實時(shí)洞察力。

爲什(shén)麽邊緣計算(suàn)如此重要？

越來(lái)越多(duō)的(de)企業開始使用(yòng)邊緣計算(suàn)，因爲可(kě)借助邊緣計算(suàn)更有效地收集和(hé)分(fēn)析其原始數據。組織比以往更需要即時(shí)訪問其數據，以便就其運營效率和(hé)業務職能做(zuò)出明(míng)智的(de)決策。如果使用(yòng)得(de)當，邊緣計算(suàn)就可(kě)能幫助組織提高(gāo)安全性和(hé)績效，同時(shí)自動化(huà)流程和(hé)改善用(yòng)戶體驗。

下(xià)面是邊緣計算(suàn)的(de)一些優點。

1.降低延遲/提高(gāo)速度

在許多(duō)行業中，技術都要求幾乎即時(shí)傳輸數據。以工廠車間的(de)一台機器人(rén)機械爲例。如果出現生産事件，該機器人(rén)無法安全地持續運轉，則其需要盡快(kuài)接收相關信息，以便及時(shí)關閉。

2.改進數據安全性

使用(yòng)邊緣計算(suàn)，可(kě)在本地處理(lǐ)和(hé)存儲大(dà)部分(fēn)數據。需要傳回數據中心的(de)任何信息都可(kě)以在傳輸前進行加密。通(tōng)過将任何敏感數據放在其來(lái)源附近，企業也(yě)使用(yòng)邊緣計算(suàn)來(lái)遵守數據主權法律，例如通(tōng)用(yòng)數據保護條例 (GDPR)。

3.更高(gāo)的(de)生産力

通(tōng)過更快(kuài)速響應此類信息，企業可(kě)提升運營效率和(hé)員(yuán)工的(de)生産力。通(tōng)過在來(lái)源處分(fēn)析收集的(de)數據，組織可(kě)以改進其設施、基礎設施或設備中表現不佳的(de)領域。邊緣計算(suàn)可(kě)以與人(rén)工智能和(hé)機器學習(xí)工具結合使用(yòng)，以此獲得(de)商業智能和(hé)見解，幫助員(yuán)工和(hé)企業更高(gāo)效地開展工作。

4.遠(yuǎn)程數據收集

在連接和(hé)帶寬不穩定的(de)位置收集數據會面臨重重困難。在網絡邊緣建立計算(suàn)和(hé)數據存儲能力有助于企業從遙遠(yuǎn)的(de)油田、工業區(qū)和(hé)海上船舶收集和(hé)傳輸數據。

5.降低成本

将大(dà)量數據從來(lái)源處發送到集中式數據中心需要付出昂貴的(de)成本，因爲該操作需要更多(duō)的(de)帶寬。采用(yòng)邊緣計算(suàn)模型，可(kě)以減少從站點發送到數據中心的(de)數據量，因爲最終用(yòng)戶隻需發送關鍵數據。根據企業發送和(hé)處理(lǐ)的(de)數據量，采用(yòng)此模型可(kě)以顯著節省運營成本。

6.可(kě)靠的(de)性能

通(tōng)常在互聯網連接稀缺的(de)偏遠(yuǎn)地區(qū)采用(yòng)邊緣計算(suàn)。通(tōng)過設置邊緣計算(suàn)環境，企業可(kě)以确保其運營可(kě)靠地處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)存儲數據。這(zhè)樣可(kě)以顯著減少因網絡或連接中斷而導緻的(de)運營停機。

哪些行業使用(yòng)邊緣計算(suàn)？

邊緣計算(suàn)具備數據傳輸的(de)高(gāo)速和(hé)低延遲特點，加上邊緣設備的(de)安裝相對(duì)容易，因此在各行各業得(de)到廣泛應用(yòng)。下(xià)面是一些示例。

1.制造業

制造業大(dà)量使用(yòng)傳感器和(hé)網關等物(wù)聯網 (IoT) 設備，這(zhè)使得(de)邊緣計算(suàn)系統在該行業中盛行。制造商利用(yòng)邊緣計算(suàn)解決方案實現自動化(huà)，現場(chǎng)收集數據，提高(gāo)生産效率，以及在機器間快(kuài)速通(tōng)信。

2.自動駕駛汽車

無人(rén)駕駛汽車等自動駕駛汽車配備了(le)多(duō)個(gè) IoT 傳感器，這(zhè)些傳感器每秒收集大(dà)量數據。這(zhè)些傳感器需要實時(shí)處理(lǐ)數據以實現即時(shí)響應，并且不能依賴遠(yuǎn)程服務器瞬間做(zuò)出決定。

此外，如果自動駕駛汽車首先相互通(tōng)信，而不是将有關天氣狀況、交通(tōng)、事故或繞道的(de)數據發送到遠(yuǎn)程服務器，則可(kě)以更高(gāo)效地進行交互。邊緣計算(suàn)是确保自動駕駛汽車安全性及其能夠準确判斷路況的(de)關鍵技術。

3.能源

能源公司使用(yòng)邊緣計算(suàn)來(lái)收集和(hé)存儲有關石油鑽井平台、氣田、風力渦輪機和(hé)太陽能農場(chǎng)的(de)數據。鑽機運營商通(tōng)常部署邊緣人(rén)工智能來(lái)檢測危險以及優化(huà)和(hé)檢查他(tā)們鋪設的(de)管道。邊緣計算(suàn)可(kě)幫助該行業提高(gāo)運營效率，确保員(yuán)工安全，以及預測何時(shí)需要執行維護工作。

4.醫療保健

邊緣設備監控關鍵的(de)患者身體機能，例如體溫和(hé)血糖水(shuǐ)平。借助邊緣計算(suàn)，醫療保健部門可(kě)在本地存儲這(zhè)些患者數據并改善隐私保護。醫療設施也(yě)可(kě)減少他(tā)們發送到中心位置的(de)數據量并降低數據丢失的(de)風險。

邊緣策略可(kě)以包括以下(xià)示例。

1.本地數據中心

公司将存儲、服務器和(hé)其他(tā)邊緣設備放在數據源附近。例如，一家能源公司可(kě)能會在風力渦輪機中安裝一些服務器機架和(hé)遠(yuǎn)程 LAN，借此收集和(hé)處理(lǐ)渦輪機生成的(de)數據。

2.物(wù)聯網 (IoT) 設備中的(de)計算(suàn)能力

公司使用(yòng)具備充分(fēn)計算(suàn)能力的(de)傳感器，使用(yòng)預先确定的(de)篩選規則來(lái)處理(lǐ)數據，之後再傳輸數據。

3.區(qū)域性邊緣服務器

一家公司使用(yòng)雲服務處理(lǐ)來(lái)自單個(gè)區(qū)域内多(duō)個(gè)不同傳感器的(de)數據。雲提供商可(kě)以本地化(huà)雲服務，以便在公司所需區(qū)域的(de)本地邊緣服務器上執行計算(suàn)。

4.下(xià)遊應用(yòng)程序

下(xià)遊應用(yòng)程序優先向最終用(yòng)戶交付數據。示例包括媒體和(hé)娛樂(yuè)環境中的(de)直播視頻(pín)流、在線遊戲或虛拟現實視頻(pín)源。面向下(xià)遊使用(yòng)案例的(de)邊緣計算(suàn)專注于降低網絡延遲，以便用(yòng)戶在活動發生時(shí)及時(shí)體驗。以下(xià)是下(xià)遊邊緣計算(suàn)的(de)一些示例。

5.緩存

一家公司建立内容交付網絡 (CDN)，該網絡将内容緩存在地理(lǐ)位置更接近用(yòng)戶的(de)邊緣服務器上，從而更快(kuài)地傳輸到用(yòng)戶的(de)計算(suàn)機。

6.雲邊緣服務

可(kě)以使用(yòng)雲計算(suàn)服務在特定地理(lǐ)位置的(de)端點和(hé)資源本地運行應用(yòng)程序的(de)延遲敏感部分(fēn)。

7.移動邊緣計算(suàn)

一家公司使用(yòng)移動邊緣計算(suàn)基礎設施（例如 5G 網絡和(hé)基于 5G 的(de)移動雲計算(suàn)服務）來(lái)開發、部署和(hé)擴展超低延遲應用(yòng)程序。

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